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問題のトラブルシューティング方法
時々、Ollama が期待通りに機能しないことがあります。何が起こったのかを把握する最良の方法の 1つは、ログを確認することです。Mac でログを見つけるには、次のコマンドを実行します：
cat ~/.ollama/logs/server.log
systemd を使用している Linux システムでは、次のコマンドでログを見つけることができます:
journalctl -u ollama
Ollama を コンテナ で実行する場合、ログはコンテナ内の stdout/stderr に送られます:
docker logs <container-name>
（docker ps を使用してコンテナ名を見つけてください）
ターミナルで ollama serve を手動で実行する場合、ログはそのターミナル上に表示されます。
Windows 上で Ollama を実行する場合、いくつかの異なる場所があります。エクスプローラウィンドウでそれらを表示するには、<cmd>+R を押して次のコマンドを入力します：
explorer %LOCALAPPDATA%\Ollama：ログを表示しますexplorer %LOCALAPPDATA%\Programs\Ollama：バイナリを参照します（インストーラーはこれをユーザーの PATH に追加します）explorer %HOMEPATH%\.ollama：モデルと設定が保存されている場所を表示しますexplorer %TEMP%：一時的な実行ファイルが 1つ以上のollama*ディレクトリに保存されている場所を表示します
問題のトラブルシューティングを支援するために追加のデバッグログを有効にするには、まず トレイメニューからアプリを終了 し、次に PowerShell ターミナルで次のコマンドを実行します：
$env:OLLAMA_DEBUG="1"
& "ollama app.exe"
ログの解釈に関するヘルプは Discord に参加してください。
LLM ライブラリ
Ollama には、異なる GPU と CPU ベクトル機能向けにコンパイルされた複数の LLM ライブラリが含まれています。Ollama は、システムの機能に基づいて最適なものを選択しようとします。この自動検出に問題があるか、他の問題（例：GPU のクラッシュ）に遭遇した場合は、特定の LLM ライブラリを強制的に指定することで回避できます。cpu_avx2 が最も優れており、次に cpu_avx、最も互換性があるが最も遅いのが cpu です。MacOS の Rosetta エミュレーションは cpu ライブラリと動作します。
サーバーログには、次のようなメッセージが表示されます（リリースによって異なります）:
Dynamic LLM libraries [rocm_v6 cpu cpu_avx cpu_avx2 cuda_v11 rocm_v5]
実験的 LLM ライブラリのオーバーライド
OLLAMA_LLM_LIBRARY を利用可能な LLM ライブラリのいずれかに設定すると、自動検出をバイパスできます。たとえば、CUDA カードがあるが AVX2 ベクトルサポートを持つ CPU LLM ライブラリを強制的に使用したい場合は、次のようにします:
OLLAMA_LLM_LIBRARY="cpu_avx2" ollama serve
あなたの CPU がどの機能を持っているかは、以下の方法で確認できます。
cat /proc/cpuinfo| grep flags | head -1
AMD Radeon GPU サポート
Ollama は AMD ROCm ライブラリを利用しており、すべての AMD GPU をサポートしているわけではありません。一部の場合、類似した LLVM ターゲットを試すようにシステムに強制することができます。たとえば、Radeon RX 5400 は gfx1034（別名 10.3.4）ですが、ROCm は現在、このターゲットをサポートしていません。最も近いサポートは gfx1030 です。環境変数 HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION を x.y.z の構文で使用できます。たとえば、システムを RX 5400 で実行するように強制するには、サーバー用の環境変数として HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION="10.3.0" を設定します。サポートされていない AMD GPU がある場合は、以下のサポートされているタイプのリストを使用して実験できます。
現時点では、以下の LLVM ターゲットが既知のサポートされている GPU タイプです。この表には、これらのLLVM ターゲットにマップされるいくつかの例の GPU が示されています：
| LLVMターゲット | 例のGPU |
|---|---|
| gfx900 | Radeon RX Vega 56 |
| gfx906 | Radeon Instinct MI50 |
| gfx908 | Radeon Instinct MI100 |
| gfx90a | Radeon Instinct MI210 |
| gfx940 | Radeon Instinct MI300 |
| gfx941 | |
| gfx942 | |
| gfx1030 | Radeon PRO V620 |
| gfx1100 | Radeon PRO W7900 |
| gfx1101 | Radeon PRO W7700 |
| gfx1102 | Radeon RX 7600 |
AMD は、将来のリリースで ROCm v6 を拡張し、さらに多くの GPU をサポートする予定です。
追加のサポートが必要な場合は、Discord に連絡するか、問題を報告してください。
Linux での古いバージョンのインストール
Linux で問題が発生し、古いバージョンをインストールしたい場合は、インストールスクリプトにインストールするバージョンを指定できます。
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | OLLAMA_VERSION="0.1.27" sh